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Python und Excel: Strukturierte Daten bearbeiten

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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Steyer, Ralph
Jahr: 2020
Verlag: LinkedIn
Mediengruppe: eLearning
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Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder LibreOffice Calc sind beliebt, um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Das geht hin bis zum Aufbau von Datenstrukturen, die im Bereich von Big Data und Data Science als Basis genutzt werden k+Ânnen. Gerade, wenn man Daten programmiertechnisch verarbeiten will, m++ssen diese jedoch oft erst aus Dateien eingelesen und passend aufbereitet werden. Dieser Kurs zeigt auf der einen Seite, wie man aus Python heraus sowohl mit Bordmitteln als auch erg+ñnzenden Frameworks wie Pandas und Openpyxl solch eine Datenbasis nutzen kann, die ++ber standardisierte Klartextformate in Form von CSV, XML und JSON bereitsteht. Diese k+Ânnen direkt oder indirekt von Tabellenkalkulationsprogrammen exportiert als auch importiert werden. Andererseits lernen Sie in dem Training, wie man direkt das native XLS- und XSLX-Format nutzt und damit Exceldateien unmittelbar mit Python bearbeitet.

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Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Steyer, Ralph
Jahr: 2020
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