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O aprendizado de m+íquina +® uma das +íreas mais vibrantes da intelig+ncia artificial. Os algoritmos de aprendizado de m+íquina permitem que os computadores aprendam coisas novas sem serem programados para isso. Eles usam a estat+¡stica como uma forma de entender melhor a enorme quantidade de dados criada todos os dias. Os algoritmos mais recentes ajudam as m+íquinas a classificar imagens, sons e v+¡deos. Eles podem responder +ás nossas perguntas, descobrir novos medicamentos e at+® escrever m+¦sicas. Neste curso, examinaremos a defini+º+úo e os tipos de aprendizado de m+íquina: supervisionado, n+úo supervisionado e por refor+ºo. Depois, voc+ ver+í como usar os algoritmos mais conhecidos, como +írvores de decis+úo, agrupamento e an+ílise de regress+úo, para encontrar padr+Áes em conjuntos de dados massivos. Por +¦ltimo, voc+ conhecer+í algumas das armadilhas ao iniciar no aprendizado de m+íquina.