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Ce cours donne une vue d'ensemble de la data science moderne, +®galement appel+®e science des donn+®es en fran+ºais, et qui est la pratique consistant +á collecter, explorer, mod+®liser et interpr+®ter des donn+®es. Si le big data monopolise toutes les attentions, il existe bien d'autres domaines et concepts int+®ressants. Barton Poulson +®voque ici des branches telles que la programmation, les statistiques, les math+®matiques, le machine learning, les analyses de donn+®es, la visualisation et (oui) le big data. Il explique pourquoi les data scientists sont si demand+®s et d+®crit les comp+®tences requises pour r+®ussir dans les diff+®rents m+®tiers. Il montre aussi comment collecter des donn+®es +á partir de r+®f+®rentiels open source via des API web ou via le scraping, et pr+®sente certaines technologies (R, Python et SQL) ainsi que certaines techniques (machines +á vecteurs supports et for+ts al+®atoires) d'analyse. +Ç l'issue de cette formation, vous devriez mieux comprendre l'utilit+® de la data science pour obtenir des informations exploitables +á partir des jeux de donn+®es complexes qui vous entourent.