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Im zweiten Teil seiner Tensorflow-Einf++hrungsreihe zeigt Ihnen Tim Sch++rmann Schritt f++r Schritt, wie Sie mit dem m+ñchtigen Framework neuronale Netze erzeugen, diese trainieren und schlie+ƒlich in Ihren eigenen Python-Anwendungen nutzen. Sie greifen f++r die ersten Gehversuche auf in TensorFlow eingebaute Trainingsdatens+ñtze zur++ck, das Framework unterst++tzt Sie aber auch beim Einladen und Aufbereiten von eigenen Daten. Sehen Sie auch, wie von TensorFlow generierte Metriken und Log-Dateien bei der Bewertung des Trainings helfen.